经压缩的特征学习征恢复复方法缩模块特征保留

【CV】用于图像恢复的深度学习方法综述论文（2022年）

标签：图像恢复图像去噪图像去模糊

A survey of deep learning approaches to image restoration

基于深度学习的IRS辅助MIMO通信系统的CSI压缩及恢复研究

标签：深度学习人工智能

基于深度学习的IRS辅助MIMO通信系统的CSI压缩及恢复研究人工智能技术与咨询来源：《无线通信》，作者黄富铿等关键词:智能反射面；深度学习；信道状态信息反馈；摘要:智能反射面(IRS, Intelligent ...

离散余弦压缩代码matlab-MPEG-Codec:在MATLAB中为类项目实现的MPEGCodec

标签：系统开源

对于任何图像，最大的信息都保留在亮度分量中，因此我们可以将该亮度分量保留在压缩方程式之外/执行最小的压缩并获得高清晰度的图像。由于我们将色度分量隔离了，因此我们可以对它们进行高压缩以节省带宽，并且仍...

【多尺度融合：基于深度学习：压缩图像伪像：blocking artifact】

标签：深度学习人工智能计算机视觉

仅供自己参考

深度学习模型压缩方法

向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程公众号：datayx目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了...

深度学习最全面试题总结（一）

标签：深度学习人工智能机器学习

导读：本系列深度学习面试题系列总结，资料集合包含机器学习、深度学习等各系列常见问题，可配合下列资料一起学习，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。侵权联系删除！

rar压缩软件.rar

标签： tag

RAR 是一个让你在命令行模式中管理压缩文件的控制台应用。RAR 提供压缩、加密、数据恢复和许多其它此手册中描述的其它功能。 RAR 只支持 RAR 格式压缩文件，它默认有 .rar 扩展名。不支持ZIP 和其他格式。即使...

一些特征融合技巧

标签：深度学习目标检测

特征融合

深度学习模型压缩方法综述（一）

标签：深度学习算法压缩

目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更...

毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究

标签：人工智能计算机视觉深度学习

毕业设计-基于深度学习的图像去噪方法研究：图像去噪是利用图像序列的上下文信息去除噪声，从而恢复出清晰图像的一种技术，是计算机视觉领域重要研究内容之一。随着机器学习的发展，深度学习在图像去噪领域得到广泛...

【深度学习】(1) CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

标签： pytorch 深度学习神经网络

大家好，今天和各位分享一下如何使用 Pytorch 构建卷积神经网络中的各种注意力机制，如：SENet，ECANet，CBAM。注意力机制的原理和 TensorFlow2 的实现方式可以看我下面两篇博文：SENet、ECANet：...and-Exc

LLM高效参数微调方法：从Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning V1/V2到LoRA、QLoRA(含对模型量化的解释)

标签：大模型微调方法 Prefix Tuning P-Tuning V1/V2

常规部分的正向传播由transformers所定义，而LoRA部分的正向传播则由LinearLayer_LoRA(nn.Module)的forward()所定义，即“LoRA层的两条分支结果进行加和”，如下图所示『一般用随机高斯分布初始化，当然实际代码实现...

[深度学习论文笔记]3D AGSE-VNet: An Automatic Brain Tumor MRI Data Segmentation Framework

标签：深度学习人工智能

3D AGSE-VNet: An Automatic Brain Tumor MRI Data Segmentation Framework 3D-AGSE-VNet：一种自动脑肿瘤MRI数据分割框架 Published: Jul 2021 Abstract by BMC ...临床上获取脑肿瘤的主要方法是MRI。从多模态MR

神经网络压缩综述

标签：深度学习网络压缩

压缩模型的参数数量、深度来降低模型空间复杂度全连接层参数多，模型大小由全连接层主导不显著提高训练时间复杂度，降低预测时间复杂度（计算量）卷积层计算量大，计算代价由卷积操作主导 2.方法 ...

深度学习之图片压缩技术

标签：人工智能深度学习图片压缩

现在深度学习技术已进入图片压缩领域。本文将和大家分享如何使用深度学习卷积神经网络技术设计图像压缩算法。当前主要图片压缩算法说到图像压缩算法，目前市面上影响力比较大的图片压缩技术是WebP和BPG WebP...

目标检测 | 盘点目标检测中的特征融合技巧（根据YOLO v4总结）

标签：卷积大数据计算机视觉

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达特征融合分类在深度学习的很多工作中（例如目标检测、图像分割），融合不同尺度的特征是提高性能的一个重要手段。低层特征分辨...

2024年Unity 面试题 |五萬字二佰道| Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】

标签： unity 游戏引擎面试

之前写了很多Unity的学习和实例文章，但是面试题部分还没有一个系统的整理。那本篇文章就来整理一下Unity中一些常见的面试题，说不准就会面试的时候就会遇到！本篇文章会将Unity所有方面的面试资料都融会贯通，...

机器学习入门基础（万字总结）（建议收藏！！！）

标签：人工智能深度学习神经网络

本文章涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概述、回归、分类、聚类、神经网络、文本分析、图像分析、深度学习等经典的机器学习基础知识，还包括深度学习入门等拔高内容。介绍机器学习的基础概念和知识，...

深度学习笔记：一些理解上的问题

标签：深度学习

深度学习问题

面渣逆袭：JVM经典五十问，这下面试稳了

标签：面试 java 经验分享

打算年后跳槽的，建议看看！不跳槽也可以先收藏。五十问、六十一图、两万字，彻底搞定JVM!

Greenplum 实时数据仓库实践（10）——集成机器学习库MADlib

标签：数据仓库机器学习数据库

目录 10.1 MADlib基本概念 10.1.1 MADlib是什么 10.1.2 MADlib的设计思想 ...10.2.2 MADlib的主要功能模块 10.3 MADlib的安装与卸载 10.3.1 确定安装平台 10.3.2 安装MADlib 10.3.3 卸载MADlib 10.4 MADlib示

基于深度学习的SLAM综述：迈向空间机器智能时代

作者丨刘本初@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/478264550编辑丨3D视觉工坊看了牛津大学的一篇关于深度学习的定位与建图综述，照例先贴出来。《A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: ...

计算机网络（自顶向下方法）学习笔记

目录第一章计算机网络和因特网 1.1 什么是因特网 1.1.1 组成描述 1.1.2 服务描述 1.1.3 协议 1.2 网络的边缘 1.2.1 接入网 1.2.2 物理媒体 1.3 网络核心 1.3.1 分组交换 ...1.4.1 分组交换...

卷积神经网络超详细介绍

标签：计算机视觉

深度学习便一发不可收拾，分类准确率每年都被刷榜，下图展示了模型的变化情况，随着模型的变深，Top-5的错误率也越来越低，目前已经降低到了3.5%左右，同样的ImageNet数据集，人眼的辨识错误率大概为5.1%，也就是...

史上最全wireshark使用教程，8万字整理总结，建议先收藏再耐心研读

标签： wireshark 教程抓包

目录第1章介绍... 1 1.1.什么是Wireshark.... 1.1.1.主要应用......1.1.2.特性......1.1.3.捕捉多种网络接口......1.1.4.支持多种其它程序捕捉的文件......1.1.5.支持多格式输出......1.1.6.对多种协议解码提供支持......